0.R 고급의 시작

R을 이용하면 다양한 통계기법을 쉽게 나타낼 수 있다.

기본적인 데이터셋에 대한 적합도 검정에는 정규성 검정뿐만 아니라 등분산성 검정, 선형성 검정 등 다양한 기법들이 있다.

적합도 검정의 종류

    * 정규성(normality) 검정

        - Shapiro-Wilk’s normality test 검정 : `shapiro.test{stats}`

        - Kolmogorov-Smirnov (K-S) normality test : `ks.test{stats}`

    * 등분산성(homogeneity of variance) 검정 : 

        - F-test : `var.test{stats}`

        - Bartlett’s test : `bartlett.test{stats}`

        - Levene’s test : `leveneTest{car}`

        - Fligner-Killeen test : `fligner.test{stats}`

    * 독립성(independence, 범주형 변수간에) 검정

        - Pearson's Chi-squared Test : `chisq.test{stats}`

        - Fisher's Exact Test : `fisher.test{stats}`

    * 독립성(independence, 연속형 변수간에) 검정

        - Covariance (공분산) : `cov{stats}`

여러 가지 검정 기법과 분산 분석, 회귀분석이 있는데

언제 사용되는지 표를 통해 정리한다.

		분석축(설명변수)
		두 그룹 간의 비교	다그룹 간의 비교	연속값의 비교	복수의 요인으로 동시에 비교
비교하고 싶은 것 (결과변수)	연속형	t검정	분산분석	회귀분석	다중회귀분석
	범주형	카이제곱 검정		로지스틱 회귀/ 포아송 회귀

앞으로 하나씩 정리한다.